Rozwój firmy w dzisiejszym świecie zależy w dużej mierze od pozytywnego marketingu i kreowania marki. Załóżmy, że potencjalna baza klientów nie zna produktu lub usługi, którą oferujesz. W konsekwencji stracisz klientów na rzecz konkurencji, która dobrze prezentuje swoje usługi światu zewnętrznemu. Dobrze znana ankieta dotycząca technologii online stwierdza, że wykorzystanie danych i analityki danych w inteligencji marketingowej sprawia, że podejmowanie decyzji jest 5 razy szybsze niż bez niej. Każda firma ma inne cele marketingowe, a stały, jednolity model nie będzie odpowiedni dla każdego rodzaju działalności. W tym miejscu duże zbiory danych odgrywają kluczową rolę w znajdowaniu najlepiej dopasowanej ścieżki dla firmy.
Przeczytaj także: Jak startupy powinny wdrażać marketing oparty na danych, aby napędzać wzrost
Rola Marketing Intelligence
Inteligencja marketingowa odgrywa ogromną rolę w dostarczaniu informacji o klientach. Dostarcza również jakościowych informacji zwrotnych na temat tego, dlaczego klient preferuje określone marki i usługi od innych. Zaczynając jako środek do sprawdzania i dystrybucji produktu, marketing stał się bardziej skoncentrowany na człowieku. Zaledwie kilka lat przed pandemią COVID-19 nastąpiła integracja marketingu offline-online; firmy zaczęły przenosić reklamy i marketing na platformy cyfrowe za pośrednictwem mediów społecznościowych lub silników rekomendacji. Następnie, w dobie rozwijającej się gospodarki opartej na technologii blockchain i marketingu platformowego, marketing oparty na danych będzie się najbardziej koncentrował na cyfrowym powierzaniu klientom.
Zadania w inteligencji marketingowej to –
- Stworzenie próbki wielkości i atrybutów rynku idealnego dla firmy. Pomaga to w dotarciu do właściwych klientów i obserwowaniu wzorców zachowań tak typowego klienta. Rzeczywiście, takie pośrednie informacje i opinie klientów sprawiają, że decyzje firmy dotyczące marketingu są bardziej trafne.
- Firmy mogą przeprowadzać publicznie otwarte ankiety i rozdawać wirtualne ankiety (które najlepiej byłoby wypełnić w mniej niż 3 minuty w celu lepszego zaangażowania), aby wiedzieć, czego chce obecny klient. Tutaj nie chcesz narzucać krótkich i długich pytań, ponieważ mogą się zirytować i wywrzeć negatywne wrażenie na firmie.
- Firma nie może się doczekać, aby dotrzeć do jak największej liczby osób. Dobrym sposobem na osiągnięcie tego jest udostępnienie na wielu dostępnych platformach. Ankiety i marketing e-mailowy to najlepszy sposób na wzajemne informowanie klientów i Ciebie. Ponownie, musisz znać granicę między marketingiem a spamowaniem.
Dla firmy z dowolnego sektora big data analizuje kluczowe czynniki, które odgrywają ważną rolę w określaniu kluczowych czynników marketingu. Oprócz przeprowadzania ankiet, zespół marketingowy może korzystać z prawdziwych ustrukturyzowanych danych, aby uzyskać przydatne informacje bez bezpośredniego zaangażowania klientów. Istnieją 3 typowe zastosowania big data, aby pozostać na szczycie w marketingu.
Przeczytaj także: Marketing z wykorzystaniem Big Data i IoT: nigdy nie marnuj potencjału
Wyszukiwanie i śledzenie informacji umożliwia firmom znajdowanie odpowiednich publicznych źródeł informacji. Jest to możliwe w przypadku niektórych algorytmów wyszukiwania danych i wyboru funkcji. Informacje publiczne są szczególnie przydatne w szacowaniu potencjału i przyszłości firmy. Pomogłoby to również małym i nowym firmom zoptymalizować ceny i znacznie zaoszczędzić na kosztach początkowych.
Baczne obserwowanie rynku konkurencji staje się łatwiejsze dzięki dużym zbiorom danych na obrazku. Nie oznacza to plagiatu ruchów konkurenta lub podążania dokładnie w ślady wszystkich innych na rynku. Bycie na bieżąco z konkurencją pomaga firmie zidentyfikować własne unikalne punkty sprzedaży (USP), określić wady konkurencji i odpowiednio ulepszyć produkt lub usługę. Jednak firma musi trzymać się danych publicznych, aby robić to dla etycznych celów biznesowych.
Przeczytaj także: Nauka o marketingu: dostosowywanie umiejętności do wieku opartego na danych
Aktywność w mediach społecznościowych jest obecnie najlepszą platformą do badania nastrojów klientów. Jednym z powodów jest to, że dane w mediach społecznościowych są dostępne dla każdego. Jest to również owocna platforma do odkrywania różnych nowych trendów i wyprzedzania konkurencji. Big data zapewnia nawet prognozy dotyczące prawdopodobnych przyszłych trendów.
Poza tym duże zbiory danych dają wgląd w CRM; przedstawia zreformowaną strategię opartą na poprzednich przedstawicielach handlowych firmy, czynnikach kluczowych dla konwersji, reakcjach klientów itp. W tym sensie duże zbiory danych w inteligencji marketingowej mają zastosowanie zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie.
Przeczytaj także: Jak zostać Guru Big Data w świecie marketingu opartego na danych
