Prowadzenie startupu w cyfrowym ekosystemie jest podobne do nowego rodzaju nauki stosowanej za pośrednictwem marketingu cyfrowego i jak go wykorzystać na swoją korzyść.
Dane są największą walutą w erze 4.0 i wszystkie firmy, duże i małe, zaczynają to sobie uświadamiać. Szacuje się, że do 2023 r. Duże zbiory danych będą warte 77 mld USD. Ponadto, według badania Harvard Business Review, w ciągu ostatnich dziesięciu lat główne firmy stale inwestowały w duże zbiory danych i inicjatywy sztucznej inteligencji, starając się być bardziej opartymi na danych, a 91,9 procent firm zgłosiło przyspieszenie tempa inwestycji w te projekty i 62 procent firm zgłaszających dane i inwestycje w sztuczną inteligencję przekraczające 50 mln USD.
Ponad 50 procent przedsiębiorstw korzysta obecnie z dużych zbiorów danych i nie bez powodu. Wykazano, że przy prawidłowym zastosowaniu zmniejsza koszty prowadzenia działalności o 10%, jednocześnie zwiększając przychody o 8%.
Jednak jeśli chodzi o wykorzystywanie danych do podejmowania lepszych decyzji, zawsze wydawało się, że dotyczyło to zarówno dużych firm, jak i wyspecjalizowanych start-upów z branży zaawansowanych technologii. W tym wyścigu startupy i MŚP, które niekoniecznie są z natury „zaawansowane technologicznie” i którym brakuje wiedzy lub infrastruktury do analizowania dużych ilości danych, zwykle pozostają w tyle.
Aby wypełnić tę lukę, startupy zaczynają wykorzystywać naukę stosowaną do podejmowania decyzji biznesowych. To pozwala im generować dane z ich cyfrowych działań marketingowych i czerpać korzyści z procesów decyzyjnych opartych na danych w celu optymalizacji ich sukcesu, mimo że mają stosunkowo „niski poziom technologii”.
Naukowe podejście do marketingu cyfrowego
Jak więc dokładnie wygląda podejście do marketingu cyfrowego w zastosowanej nauce o danych? Zanim zagłębimy się w tę kwestię, ważne jest, aby najpierw zrozumieć, że prowadzenie startupu w ekosystemie cyfrowym jest podobne do nowego rodzaju nauki stosowanej za pośrednictwem marketingu cyfrowego.
Przeczytaj także: Wykorzystanie Big Data w Marketing Intelligence
Oznacza to, że istnieje możliwość opracowywania hipotez, przeprowadzania eksperymentów, analizowania danych, uzyskiwania spostrzeżeń i odpowiedniego wdrażania nowych mierników rozwoju firmy.
Zgodnie z logiką prób i błędów startupy mogą projektować i przeprowadzać eksperymenty, aby generować dokładnie takie dane, których potrzebują do podejmowania decyzji. Na przykład typowymi eksperymentami w środowiskach cyfrowych są testy A / B. Pozwala to na porównanie dwóch różnych ustawień w tym samym środowisku online i pomaga znaleźć wzorce w ich konfiguracjach działań, aby zoptymalizować sukces.
Prawie wszystkie kreatory stron docelowych i witryn internetowych oferują obecnie możliwość przeprowadzania testów A / B, które pozwalają marketerom eksperymentować z różnymi wersjami ich witryn internetowych lub stron docelowych (lub e-maili, blogów itp.).
Te testy A / B są przeprowadzane równolegle w czasie rzeczywistym, z różnymi wersjami treści wyświetlanymi różnym odwiedzającym, podczas gdy dane są gromadzone, przechowywane i organizowane przez cały czas.
Na przykład przyjmijmy prostą hipotezę, która sugeruje, że czerwony kolor czcionki działa lepiej w przypadku wezwań do działania niż niebieski. Prosta konfiguracja testu A / B w celu porównania współczynników konwersji poprzez zmianę koloru czcionki wezwania do działania. Można utworzyć dwie wersje – jedną z niebieskim przyciskiem wezwania do działania, a drugą z czerwonym przyciskiem.
Przeczytaj także: Jak zostać Guru Big Data w świecie marketingu opartego na danych
Po pokazaniu odwiedzającym obu wersji, zebraniu wystarczającej ilości danych i przeanalizowaniu liczb, można bardzo łatwo ustalić, który kolor czcionki działa lepiej w przypadku wezwania do działania i czy początkowa hipoteza była słuszna, czy nie. Wreszcie, po uzyskaniu spostrzeżeń z eksperymentów, ostatnim krokiem jest zastosowanie tych spostrzeżeń w strategii marketingowej. W tym przypadku taka aplikacja wymagałaby zmiany koloru przycisku CTA na landing page.
Należy zauważyć, że nie jest to scenariusz jednorazowy. Dane stale ewoluują i ulegają zmianom, dlatego startupy powinny konsekwentnie obserwować swoje dane, aby na bieżąco śledzić zmieniające się trendy. Ponieważ marketing cyfrowy jest niezbędny do tworzenia wartości w ekosystemach cyfrowych, działania te mogą stanowić ważną część modelu biznesowego firmy, nie tylko kanał marketingowy.
Podejścia nowej generacji prowadzą do wyników nowej generacji
Gdy marki zaczynają przyjmować naukowe podejście do swoich cyfrowych kampanii marketingowych, uzyskują niezwykle przydatne informacje.
Spójrz na jedno badanie przeprowadzone przez niemiecki startup, który sprzedaje wykłady wideo online. Zespół przygotował eksperyment, który sprawdzał, w jaki sposób promocyjny film wideo musi być konceptualizowany i projektowany, aby generował konwersje. Przyjrzeli się długości wideo, prezentacji scenicznej i zastosowaniu grafiki komputerowej do wideo i wyprodukowali osiem filmów, w których odtwarzano te elementy.
Przeczytaj także: Marketing z wykorzystaniem Big Data i IoT: nigdy nie marnuj potencjału
Wbrew intuicji, wyniki eksperymentu wskazywały, że ograniczona prezentacja sceniczna – innymi słowy, prezenter przemawiający przed białą ścianą i nie bez powodu. Pamiętasz aktualizację Wi-Fi w samochodzie? Przeczytaj o tym tutaj, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, ale aktualizacja konfiguracji produktu za pośrednictwem fal radiowych jest niezwykle rewolucyjna. Daje to Tesli dodatkową przewagę, jeśli chodzi o rozwiązywanie problemów i wprowadzanie nowych funkcji w locie.
IoT doskonale nadaje się do ochrony marki. Fałszywe kultury są w sumie zbyt realne, a marki, które walczą o wyróżnienie się na tle konkurencji, nie potrzebują dodatkowej presji ze strony oszustw, które ograniczają ich udział.
Dzięki produktowi obsługującemu IoT możesz zaprezentować autentyczność, która jest cyfrowa i ekskluzywna. Wszystko, co dostawca rozwiązań IoT oferuje rozwiązanie do ochrony marki, które umożliwia zespołom kontrolnym bezpośrednie uwierzytelnianie produktów i ponowne wykorzystywanie danych w czasie rzeczywistym tworzonych w wyniku interakcji produktów konsumenckich w celu rozwiązywania problemów związanych z ochroną marki na jeszcze większą skalę.
Gdy konsumenci angażują się w Twój produkt, aby uzyskać dostęp do spersonalizowanych doświadczeń marketingowych, te same dane dotyczące interakcji sprawdzają również autentyczność produktu w Twoim łańcuchu dostaw. Na przykład skanując inteligentny tag na etykiecie lub opakowaniu za pomocą smartfona,
Informacje w czasie rzeczywistym o lokalizacji, czasie i wykorzystaniu unikatowo zidentyfikowanych, zserializowanych pozycji generują bogate analizy danych i dostosowane alerty, które pomagają wykryć manipulacje przy produktach, podrabianie i handel równoległy.
Wszystko to w jednym pakiecie, a możliwości są wciąż nieograniczone. To tylko jedna usługa, która to robi. Ponadto, dzięki inteligentnemu opakowaniu, Twoi konsumenci nigdy nie osiągną surowego rezultatu, kupując sfałszowane / skażone produkty – to nie tylko pobudza proces decyzyjny konsumentów i wzmacnia wizerunek Twojej marki jako solidnej i godnej zaufania.
Przeczytaj także: Nauka o marketingu: dostosowywanie umiejętności do wieku opartego na danych
IoT zapewnia również przejrzystość. Wszystkie informacje są nagie, aby konsument mógł je zobaczyć w taki sposób, aby nie zostały oszukane. To znowu budzi większe zaufanie.
Nowa definicja współpracy
Wreszcie, IoT umożliwia również innowacyjne możliwości współpracy między markami, które mogą zsynchronizować swoje usługi w jedną ofertę. Weźmy na przykład partnerstwo Ubera i Spotify, teraz te dwie aplikacje mogą być teraz połączone, a aplikacji Uber można używać do odtwarzania muzyki, gdy wygodnie zawieziesz taksówkę do celu. Poprawia to doświadczenie klienta i pomaga zatrzymać klientów, zamykając ich w ekosystemie produktów.
datamarketing.pl
niezłe:)