Umiejętności cyfrowe od jakiegoś czasu przesuwają się w górę na liście życzeń pracodawców, a ponad 80% brytyjskich stanowisk pracy jest koniecznością przed pandemią. Jednak w ciągu ostatnich 12 miesięcy masowe zakłócenia wywołały jeszcze większą potrzebę – i nigdzie bardziej niż w marketingu. „Specjalista ds. Marketingu cyfrowego” jest nie tylko wymieniony na liście dziesięciu najpopularniejszych ról LinkedIn, ale marki chcą również wzmocnić swoje mocne strony w reklamach i analizach w mediach społecznościowych.
Oczywiście rozwój marketingu cyfrowego nie jest nowością, ale COVID-19 przyspieszył rozwój, który nie był nastawiony na zyskanie od lat. Umiejętności kiedyś uważane za wiodące lub przyjemne do posiadania stają się niezbędne, zwłaszcza po tym, jak wyzwania roku 2020 pokazały, jak ważne są: przy niskiej biegłości w informatyce, co oznacza, że 37% firm nie jest w stanie tworzyć specjalistycznych kampanii i brakuje maszyn umiejętności uczenia się, które ograniczają ambicje sztucznej inteligencji.
Przeczytaj także: Marketing z wykorzystaniem Big Data i IoT: nigdy nie marnuj potencjału
Pilna adaptacja jest oczywiście niezbędna. Oprócz dostosowywania procesów zatrudniania branża musi zacząć poszerzać swoją sieć i pozyskiwać talenty z różnych dziedzin, w tym często pomijanych dziedzin nauki, technologii, inżynierii i matematyki (STEM).
Zrozumienie nowej bazy umiejętności
Tradycyjnie głównym wymaganiem dla specjalistów od marketingu były odpowiednie kwalifikacje lub doświadczenie. Do pewnego stopnia jest to nadal prawdą: zrozumienie, jak definiować podstawowe cele, formułować strategie i stosować różne taktyki, zawsze pozostanie kluczową częścią roli marketera. Ale to nie wszystko, czego potrzebują. Na przykład na podstawowym poziomie, solidne zarządzanie danymi ma kluczowe znaczenie dla każdego marketera, aby sprostać nowoczesnym oczekiwaniom w zakresie podejmowania decyzji opartych na wnikliwości, wydajności i wydajności.
Na przykład, jeśli chodzi o operacje post-cookie, wkrótce stawka będzie jeszcze wyższa, jeśli chodzi o konieczność posiadania odpowiedniego zestawu umiejętności. Wraz z zanikaniem plików cookie innych firm nowe kompetencje będą miały kluczowe znaczenie dla utrzymania personalizacji, ponownego kierowania, ograniczenia liczby wyświetleń i atrybucji. Marketerzy będą potrzebować lepszego opanowania danych własnych, na które udzielono zgody – w zakresie śledzenia, segmentacji i aktywacji – oraz zdolności do wykorzystywania alternatywnych metod kierowania i pomiaru opartych na modelowaniu predykcyjnym, a nie danych osobowych. Krótko mówiąc, będą musieli być ekspertami w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy danych.
Przeczytaj także: Oto dlaczego startupy muszą podchodzić do marketingu cyfrowego jak do nauki o danych stosowanych
Jako przykład tego, jak przebiegają te zmiany, weźmy optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO). Wcześniej utrudniony przez wysoki stosunek treści do specjalistów technicznych, w tym obszarze rośnie świadomość, że specjaliści SEO potrzebują logicznego sposobu myślenia zdolnego do obsługi wyrafinowanych analiz, takich jak rozróżnianie korelacji i związku przyczynowego. Ponadto rośnie zapotrzebowanie na umiejętności techniczne i programistyczne, które pozwolą uzyskać mądrzejsze zalecenia dotyczące szybkości strony, renderowania i leniwego ładowania, a także usprawnione kampanie i ściślejszą współpracę programistów.
Odświeżenie przestarzałych procesów rekrutacyjnych
Luka w umiejętnościach wewnętrznych jest dobrze znanym problemem. Według IAB 88% reklamodawców, właścicieli mediów i agencji walczyło już ze znalezieniem odpowiednich kandydatów przed pandemią, podczas gdy kryzys utrudnił poszukiwania jednej trzeciej firm międzysektorowych w 2020 r. Sytuacja ta jest jednak raczej się nie zmieni, dopóki firmy nie zmienią sposobu, w jaki pozyskują i wdrażają talenty.
Jeśli chodzi o dane, procesy zatrudniania muszą przestać traktować priorytetowo analityków zajmujących się kompletnymi pakietami z ograniczonym doświadczeniem technicznym, zwłaszcza na wyższych stanowiskach. Chociaż może się to wydawać sprzeczne z intuicją w czasach, gdy większość ról jest wieloaspektowych, uwzględnienie zbyt wielu podstaw na raz często oznacza, że brakuje dogłębnej wiedzy. Zamiast tego organizacje powinny budować zespoły od podstaw, zatrudniając młodszych pracowników z podstawowymi umiejętnościami (np. Absolwentów inżynierii mechanicznej i informatyki, którzy potrafią programować określone skrypty i rozumieć zestawy danych) i kształcić ich na wszechstronnych liderów.
Przeczytaj także: Wykorzystanie Big Data w Marketing Intelligence
Ponadto, jeśli marki i agencje chcą uzyskać dostęp do kandydatów z umiejętnościami i nastawieniem spoza marketingu zorientowanego na kreatywność, będą musiały zbadać szersze pule talentów. Jedną z przestrzeni, która oferuje szczególnie cenny wybór przenoszalnych i niedocenianych umiejętności, jest STEM. Na przykład osoba z dyplomem z biologii będzie przyzwyczajona do przeprowadzania różnych testów i modelowania przyczynowego, co czyni je idealnymi do kierowania kampaniami marketingowymi opartymi na danych i analizami opartymi na sztucznej inteligencji.
Wszystkie powyższe muszą jednak konsekwentnie koncentrować się na usuwaniu innych luk, takich jak ciągłe wyzwanie równości płci w kilku dziedzinach, w tym w STEM i SEO. Pomimo pozytywnych inicjatyw, takich jak Women in Technical SEO, odkrycie, że tylko 36 ze 140 najlepszych graczy w SEO to kobiety, pokazuje, że jest jeszcze coś do zrobienia. To sprawia, że kwestią najwyższej wagi jest uwzględnienie równowagi płci w każdym aspekcie rekrutacji i procedur dotyczących siły roboczej – od rekrutacji otwartej po awansowanie wybitnych osób, które mogą zaoferować bardzo potrzebne wzorce do naśladowania dla młodych talentów.
Przeczytaj także: Jak zostać Guru Big Data w świecie marketingu opartego na danych
